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La IA generativa puede aumentar la productividad sin reemplazar a los trabajadores

Desde que la IA generativa se popularizó hace un año, ha generado tanto entusiasmo como preocupación a partes iguales. Sus defensores destacan su capacidad para transformar sectores enteros de la economía, mientras que los escépticos advierten sobre errores, posibles daños y el riesgo de desplazar a trabajadores humanos. Aunque su potencial es inmenso, solo recientemente se ha comenzado a estudiar su impacto real cuando se implementa a gran escala en entornos laborales. Un reciente estudio de la National Bureau of Economic Research (NBER) destaca que proporcionar a los trabajadores acceso a la IAGenerativa conduce a trabajadores más productivos, y una mayor retención de los empleados.

Factores IA Generativa Privada

Factores claves de PrivateGPT

Demanda privada en crecimiento

Privacidad, Gobierno del dato y Seguridad

Almacenamiento local en vuestros propios servidores, garantizando que la información confidencial nunca abandone vuestra red interna.

comunicación flexible

Control Total

Capacidad de personalizar y ajustar el modelo según las necesidades específicas de vuestro negocio, sin depender de proveedores externos.

Ahorro de costes

Capacidades de Ajuste Fino

Adaptación a los casos de uso concretos de cada departamento, mejorando la precisión y relevancia en tareas especializadas.

Asociatividad

Independencia del Proveedor

Evita la dependencia de proveedores externos, reduciendo costes a largo plazo y minimizando riesgos de exposición de datos.

puzzle

Cumplimiento Normativo Europeo

Desarrollado en Europa, cumpliendo con todas las normativas de protección de datos y regulaciones de IA.

gratis

Mejor ROI

Sin coste de licenciamiento, convirtiéndose en una opción extremadamente rentable.

Servicios Soluciones IA Generativa Privada

Privacidad y seguridad

  • Almacenamiento local: A diferencia de los modelos alojados en la nube, PrivateGPT permite que las empresas mantengan los datos dentro de sus propios servidores o infraestructura privada. Esto garantiza que los datos confidenciales no salgan de la red de la empresa.
  • Control total: Las organizaciones pueden ajustar y personalizar el modelo según sus necesidades, sin depender de un proveedor externo que maneje su información.
rediseño

Capacidades de ajuste fino

Las empresas pueden ajustar el modelo a sus casos de uso específicos. Esto les permite personalizar el modelo con terminología o conocimientos específicos de su sector, lo que mejora la precisión en tareas especializadas.

Movilidad

Independencia del proveedor

Una ventaja clave de PrivateGPT es la capacidad de evitar la dependencia de proveedores como OpenAI, Google, o Amazon. Esto puede ser útil en escenarios donde las empresas buscan reducir costos a largo plazo o evitar la exposición de datos sensibles a actores externos.

cloud

Desarrollado en Europa

  • El LLM (Mistral) ha sido desarrollado en Europa, con lo que cumple de salida con toda la normativa europea que regula el uso de las IA.
  • Concepto iPhone: es un Hardware para un Software, o un Software para un Hardware.
qa

Mejor ROI

No hay coste de licenciamiento. Da igual el número de usuarios que vayan a trabajar con él, de diferentes departamentos. Se pueden crear tantos departamentos o secciones dentro de un departamento como se quieran. Nadie va a ver nada que no tenga que ver internamente

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